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第102章 投稿JCAM(4 / 6)

的问题通过这篇论文得到了缓解,但距离彻底解决我当初给你说的那个计算代价问题,也就是如何高效计算庞大系统的矩阵指数问题,中间依然隔着巨大的鸿沟。我支持你继续探索,但请务必保持清醒,控制好时间投入,不要让它成为阻碍你其他发展的执念。毕竟,你马上还要代表国家参加io,未来的路还很长,不要在一棵树上吊死。】

汉龙中学,高三理科7班的办公室里,林叶看着屏幕上显示的一封邮件,不由轻轻一笑。

这是周文渊发过来的关于他那篇论文的评价。

果然如他所料,周老师通过这篇论文猜出了他仍然在尝试着通过李群来研究刚性方程这件事情。

看着周老师在邮件中的那些话语,从最开始的不支持,到现在的勉励,但也还是告诫自己不要一头钻进去,林叶也感到一阵暖流。

这就是良师吧。

也难怪张学长他们都那么尊敬周文渊。

此外,说起来,自己为什么会在修炼空间中,最终确定下来这个选题,或许也是因为自己心中一直想着要研究刚性方程问题,于是乎在修炼空间中也就不由自主地确定了这个可能帮助到刚性方程研究的选题了。

这大概就是一种————隐隐之间的数学通感?

关于数学通感这种能力,他这段时间也好好研究了一下。

实际上,这样的能力,倒也不是他专有的,他在网上查询后了解到,在学术界也有一些顶尖的学者,同样拥有着这样类似的能力。

当代比较知名点的便是菲尔兹奖得主,爱德华&183;威腾,这位大佬就能够通过一些简单的图像,直接看出背后所代表的物理现象,这大概就可以称之为一种物理通感的能力了。

而历史上那就更多了,像是牛顿在提出万有引力定律时,就直觉地理解了天体运动背后的数学关系,并用微积分证明了克卜勒定律;而近代的数学皇帝格罗滕迪克,那就更是数学通感的极致体现,让他能够将代数几何发展到了数学界最核心的位置;此外还有诸如欧拉、拉马努金、庞加莱等等一堆著名的学者们,都有着这样类似的能力。

不过林叶的这个能力显然还是要更厉害一点,毕竟是系统出品,必属精品嘛。

当然,这倒不是说数学通感这个能力就无敌了,因为它只是一定程度提升了林叶在这个方面的能力,而并不是就能够直接看穿所有不同数学领域之间的深层同构了。

就比如代数几何和数论,以及表示论这三个

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